Mejora tu perfil profesional con un título oficial en una disciplina de gran potencial
El objetivo general del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es formar a profesionales capaces de utilizar un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable para la ejecución de proyectos del ámbito de la ciencia de datos. Del mismo modo, el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial buscará establecer y utilizar principios sólidos de ingeniería para obtener soluciones fiables y eficientes a problemas que respondan a las necesidades reales de la sociedad y el tejido industrial y empresarial.
Qué ofrecemos
Formación universitaria oficial con programa acreditado
Formación orientada a la práctica y desarrollada en el laboratorio
Titulación en una de las mejores universidades de ingeniería de Europa
Tecnologías punteras y actuales para estar a la vanguardia
Profesorado con amplia experiencia profesional, docente e investigadora
Tasas del título
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Tasa de rendimiento de la titulación (2021-22)
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Tasa de éxito de la titulación (2021-22)
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Tasa de absentismo de la titulación (2021-22)
Nota de corte
Nota de corte (2022-2023)
Medios materiales
La superficie útil total de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la UPM es de 10.494 m2, distribuidos del modo siguiente:
Biblioteca
La biblioteca del Campus Sur de la UPM es, probablemente, la más moderna de las bibliotecas universitarias de la Comunidad de Madrid. Inagurada en Marzo de 2009, dispone de las mejores dotaciones con las que puede contar una biblioteca. Abierta de lunes a domingo de 9:00 a 22:00, cuenta con 773 puestos de lectura, sala informática, 79 puestos informáticos, salas de trabajo en grupo, 792 títulos de revistas, hemeroteca, sala de investigadores, 1383 DVD’s y vídeos, Acceso wifi en todos los espacios, superficie de 3.984 m2, para salas de lecturas, distribuidos en 4 plantas y mesas electrificadas.
Aulas
2554 m2 útiles repartidos en 31 aulas. Las aulas están equipadas con proyectores y ordenadores para el profesor.
Laboratorios
- Laboratorios de apoyo a la docencia y Centro de Informática y Comunicaciones: 1369,81 m2 repartidos en 33 laboratorios, dotados con los recursos materiales para la impartición de la docencia de todas las asignaturas de los títulos del Centro. El valor medio de equipos ofrecidos en cada laboratorio es de 20, con capacidad para que trabajen dos alumnos en cada uno de ellos, lo que se corresponde con una oferta media de 40 puestos de trabajo por laboratorio.
- Laboratorios de investigación: 600 m2 repartidos en 8 laboratorios de investigación.
Espacios para tutorías del profesorado
2257 m2 repartidos en 138 espacios.
Servicios de administración
El centro cuenta con 600 m2 para secretaría y otros servicios de administración.
Cafetería y otros servicios
Polideportivo
Comunicaciones
Los bloques del centro cuentan con cableado estructurado de categoría 6A, los cuales están interconectados mediante un backbone de fibra óptica con capacidad de 40Gbps. Por su parte, el centro está conectado a Internet mediante un enlace de 10Gbps. Además, todo el campus dispone de conexión inalámbrica de tipo 802.11ac.
Entrada
Entrada
Jardines
Jardines
Paquetería
Salida
Zona de descanso
Biblioteca
Biblioteca
Biblioteca
Promo ETSISI español
Promo ETSISI English
Perfil del egresado
Al finalizar los estudios, el egresado será un profesional con una amplia:
- formación científica,
- formación tecnológica y socioeconómica,
- capacidad de diseñar, dirigir y ejecutar de manera integral proyectos multidisciplinares en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Para ello sabrá identificar y utilizar las técnicas y herramientas adecuadas, así como construir las soluciones requeridas, para capturar, gestionar, procesar, analizar y explotar a tiempo grandes volúmenes de datos heterogéneos (big data). Así mismo, estará capacitado para identificar y aplicar técnicas de inteligencia artificial apropiadas para resolver problemas complejos, facilitar la toma de decisiones y mejorar los procesos productivos mediante soluciones innovadoras en la cadena de valor de los datos.
¿Por dónde empezar?
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